n8n vs Zapier vs Make 실전 빌드 비교 — 같은 자동화를 세 도구로 만들어보니 드러난 차이
TL;DR
- "Gmail 영수증 → 구글 시트 정리 → Slack 합계 보고" 워크플로우를 세 도구로 직접 빌드해 비교했다.
- Zapier는 12분 만에 끝나지만 월 7,500태스크에서 비용 곡선이 꺾인다.
- Make는 캔버스가 강력하지만 폴링 트리거가 월 43,000오퍼레이션을 "듣고만 있어도" 태운다.
- n8n은 학습 1일 후 가장 자유로워지지만 셀프호스팅 운영을 떠안아야 한다.
표 비교만 보고 Zapier로 시작했다. 8일 만에 태스크 한도가 끊겼다. n8n·Zapier·Make 세 도구로 같은 워크플로우를 빌드한 실측 기록이다.
시나리오 — Gmail 영수증을 시트로 정리하는 자동화
업무용 Gmail 영수증 메일을 자동 분류해 구글 시트에 항목별로 적재하고, 매일 오전 9시 Slack에 일일 합계를 알리는 5단계 워크플로우다. 비개발자가 첫 자동화로 가장 흔히 시도하는 구조다.
| 도구 | 빌드 시간 | 첫 달 비용 | 운영 난이도 |
|---|---|---|---|
| Zapier | 12분 | $29.99~ | ★☆☆ |
| Make | 22분 | $10.59 | ★★☆ |
| n8n | 1일 (학습 포함) | $5 (VPS) | ★★★ |
Zapier — 가장 빠르지만 비용 곡선이 가파르다
공식 템플릿에 두 단계만 추가하면 빌드가 끝난다. 트리거 → Gmail 인증 → 시트 매핑 → Slack 알림. 12분 만에 완료, 같은 날 오후 운영을 시작했다. 비개발자에게 가장 친절한 도구다.
문제는 운영부터다. 5단계 Zap이 하루 50번 실행되면 월 7,500태스크. Professional 플랜 기본 750태스크로는 8일이면 한도가 끊긴다. 영수증 한 건당 5태스크가 차감된다는 사실은 빌드 화면 어디에도 표시되지 않는다.
함정이 더 있다. 무한 루프 Zap 한 번이면 하룻밤 사이 수천 태스크가 증발한다. AI Agents·Chatbots는 별도 부가요금이라 Zapier 공식 가격표 기준 사용량에 따라 월 최대 $200까지 추가될 수 있다.
드러난 차이: 빌드 속도와 운영 비용은 별개다. 단계 수가 곧 과금 단위라 워크플로우가 복잡해질수록 청구서가 따라붙는다.
Make — 시각적 캔버스의 진가, 그리고 폴링 함정
Make는 워크플로우를 지도처럼 펼친다. 라우터로 영수증 종류별 분기를, 이터레이터로 첨부파일 반복 처리를 시각적으로 짠다. 22분 빌드. 디버깅 패널은 모듈별로 입출력을 양쪽에 표시해 어느 노드에서 데이터가 깨졌는지 즉시 보인다.
오퍼레이션당 단가는 압도적이다. Core 플랜 $10.59로 10,000오퍼레이션. 같은 $30 예산이면 Zapier Professional 대비 약 13배 실행량이다. 출력 없는 노드는 차감되지 않아 누적 차이가 더 벌어진다.
그러나 Gmail처럼 webhook 미지원 앱은 폴링으로 동작한다. 데이터가 없어도 1분마다 1오퍼레이션이 빠진다. 24시간 가동 시 월 43,000오퍼레이션이 "듣고만 있어도" 소진된다. 무료 1,000오퍼레이션 한도가 이틀이면 바닥나는 이유다.
드러난 차이: 가격표보다 "트리거 방식"이 비용을 결정한다. 빌드 전 앱별 webhook/polling 여부 확인이 필수다.
n8n — 학습 1일 후 가장 자유로워진다
n8n은 처음에 막힌다. JSON 구조 이해, 노드 간 데이터 매핑, Expression 문법. 첫 빌드는 1일이 걸린다. 그러나 두 번째 워크플로우는 30분, 세 번째는 15분으로 가속한다. 학습 곡선이 가파른 대신 짧다.
과금 모델이 근본적으로 다르다. n8n은 워크플로우 1회 실행을 1실행으로 카운트한다. 5단계든 50단계든 동일하다. 같은 시나리오 월 10,000회 실행 기준 — n8n Pro €60에서 끝난다. Zapier로 같은 양을 처리하려면 80,000태스크가 필요하다. Team($299) ~ Company($599) 구간이다. 1년이면 약 $720(n8n Pro) vs $3,500~7,200(Zapier).
셀프호스팅이 가능한 유일한 선택지다. 월 $5짜리 VPS에 Docker 한 줄로 올린다. 단 도메인 SSL, 자동 백업, 보안 업데이트 설정에 첫 4시간이 추가로 든다. LangChain 네이티브 통합으로 AI 에이전트도 시각적으로 구축한다.
드러난 차이: "무료"는 인프라 운영을 떠안는다는 뜻이다. 학습과 4시간 셋업을 통과하면 비용·자유도 모두 압도적이다.
빌드 후 드러난 5가지 진짜 차이
| 항목 | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| 과금 단위 | 태스크(=단계) | 오퍼레이션(=액션) | 실행(=워크플로우 1회) |
| 디버깅 | 단계별 로그 | 모듈별 I/O 패널 | 사이드바이사이드 + Code 노드 |
| 에러 처리 | 알림 후 중단 | 라우트별 재시도 | 전용 에러 워크플로우 |
| 폴링 비용 | 트리거당 1태스크 | 1분당 1오퍼레이션 | 5분당 1실행 |
| 락인 | 매우 높음 | 중간 | 낮음(JSON 내보내기) |
빌드 표면적인 차이는 30분 안에 보인다. 그러나 폴링 비용·에러 처리·락인은 한 달 후에야 드러난다. 사양표 비교만으로 결정하면 거의 항상 후회한다.
그래서 처음 시도하는 팀은 어디서 시작해야 할까?
| 팀 상황 | 추천 시작점 |
|---|---|
| IT 인력 0명, 자동화 경험 없음 | Zapier 무료 — 워크플로우 1개로 감 잡기 |
| 비용에 민감한 마케팅·운영팀 | Make Core — webhook 지원 앱 위주로 구성 |
| 사내 개발 1명 이상 + AI 자동화 목표 | n8n 셀프호스팅 — 1일 학습 후 인프라 내재화 |
"가장 좋은 도구"는 없다. 팀의 기술 자산과 자동화 볼륨이 답을 결정한다.
결론 — 비교는 표에서, 결정은 빌드에서
세 도구 모두 무료 플랜을 제공한다. 이메일 첨부파일 자동 저장 같은 워크플로우 하나를 세 번 만들어보자. 빌드 시간, 디버깅 경험, 한 달 후 청구서가 표보다 정확한 답을 준다. 도구의 진짜 차이는 사양표가 아니라 손가락 끝에서 드러난다.
📌 참고 자료
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